Наука. Общество. Оборона. 2025. Т. 13. № 3. С. 00–00. 

Nauka. Obŝestvo. Oborona. 2025. Vol. 13, no. 3. P. 00–00.

УДК: 316.334.52

DOI: 10.24412/2311-1763-2025-3-00-00

Поступила в редакцию: 08.06.2025 г.

Опубликована: 01.07.2025 г.

Submitted: June 8, 2025

Published online: July 1, 2025 

Для цитирования: Коваль А.С., Сагитова В.Р. Искусственный интеллект в развитии китайской международной торговли // Наука. Общество. Оборона. 2025. Т. 13, №3(44). С. 00-00. 

https://doi.org/10.24412/2311-1763-2025-3-00-00.

For citation: Koval A.S., Sagitova V.R. Artificial intelligence in the development of Chinese international trade. – Nauka. Obŝestvo. Oborona = Science. Society. Defense. Moscow. 2025;13(3):00-00. (In Russ.). 

https://doi.org/10.24412/2311-1763-2025-3-00-00.

Конфликт интересов:  О конфликте интересов, связанном с этой статьей, не сообщалось.

Conflict of Interest: No conflict of interest related to this article has been reported.

    

© 2025 Автор(ы). Статья в открытом доступе по лицензии Creative Commons (CC BY). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 

© 2025 by Author(s). This is an open access article under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: 

НАУКА И ПРАКТИКА

Обзорная статья

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 

В РАЗВИТИИ КИТАЙСКОЙ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ

 Коваль Анна Сергеевна ¹, Сагитова Виктория Равильевна ²

 ¹ Казанский (Приволжский) федеральный университет,

г. Казань, Российская Федерация,

ORCID: http://orcid.org/0009-0002-9971-4873, e-mail: ann.demyanowa110103@gmail.com

² Казанский (Приволжский) федеральный университет,

г. Казань, Российская Федерация,

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7002-4719, e-mail: ViRSagitova@kpfu.ru

Аннотация: 

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта (ИИ) в формировании новой модели торговли Китая. Подробно освещаются современные тенденции КНР в использовании ИИ в торговых операциях, включающих в себя процессы автоматизации, оптимизации, роботизации, цифровизации. Также в работе проведено исследование значимости юаня как международной и национальной валюты, приведены статистические данные торгового оборота Китая за 2024-2025 года. Особое внимание получил сравнительный анализ темпов роста технологий ИИ и экономических систем КНР и США, что позволило в рамках исследования выделить преимущества и стратегии развития в данных странах. В данной работе представлены кейсы ведущих корпораций и мелких компаний Китая, внедривших искусственный интеллект в рабочие процессы и международную торговлю. Использованы историко-генетический метод при описании развития торговой модели Китая и внедрении в нее искусственного интеллекта, описательный метод при ее оценке в наши дни и сравнительный метод при изучении особенностей торговых моделей и степени внедрения искусственного интеллекта в торговые модели Китая и США. Результаты исследования позволяют утверждать, что внедрение ИИ не только увеличивает оборот товаров, приносит прибыль, но и дает возможность учитывать нужды и потребности покупателей. Несмотря на первенство США в моделях ИИ, в Китае можно говорить о четырех направлениях его внедрения. К ним можно отнести оптимизацию торговых операций, учет личных запросов покупателей, преодоление языков барьеров с помощью ИИ, что позволяет расширять клиентскую базу и наконец, роботизация.

Ключевые слова: экономика, торговля, искусственный интеллект (ИИ), роботизация, Китайская Народная Республика (КНР), США, цифровой юань, цифровизация экономики, эффективность доставки, «Сделано в Китае», китайское качество, патенты на ИИ, производство современных моделей ИИ, промышленная робототехника, роботы-гуманоиды, глубокое изучение, соперничество США и Китая, убытки США, искусственный интеллект в образовании, искусственный интеллект в медицине 

ВВЕДЕНИЕ

В условиях глобализации и цифровизации искусственный интеллект (ИИ) стал главным драйвером трансформации торговли на международном уровне, открывающий новые возможности для оптимизации и повышения эффективности логистических процессов. Китайская Народная Республика активно использует высокие технологии в области ИИ для укрепления своих позиций на мировом уровне. Усовершенствование разработок ИИ в КНР позволяет автоматизировать торговые операции, улучшить прогнозирование спроса на рынке, персонализировать услуги под запрос клиентов, что в сумме помогает усилить конкурентоспособность компаний Китая.

Актуальность данной темы обусловлена необходимостью изучения совершенствования системы международной и внутренней китайской торговли с помощью ИИ, которое позволяет компаниям держать высокую планку конкурентоспособности. Данная тематика недостаточно исследована российскими учеными, что создает необходимость выявления сильных сторон внедрения технологий ИИ в экономику Китая. В дальнейшем полученные результаты могут иметь не только теоретический интерес, но и прикладное значение для российских экономистов и предпринимателей, стремящихся к цифровизации производства и сферы услуг.

Прежде чем рассмотреть роль искусственного интеллекта в международной торговле Китая, следует оценить китайскую торговую модель в современных условиях.

В настоящее время Китай занимает одну из лидирующих позиций в мире по производству и внедрению технологий искусственного интеллекта наряду с США и странами ЕС. Главным конкурентом КНР за лидерство в сфере искусственного интеллекта являются США. 

Для нашего исследования также важно отметить положение китайского юаня и самого Китая в международной торговле. В мае 2025 г. курс юаня к доллару вырос примерно на 1,4% и 26 мая 2025 г. достиг 7,1674, что стало самым высоким показателем с ноября 2024 года [13]. Юань, как национальная валюта Китая, относительно доллара США стала более сильной, тем не менее китайский экспорт оплачивается во второй валюте [2]. Данная ситуация сложилась по нескольким причинам: 

• доллар исторически показывает себя как стабильная валюта, заслуживающая доверия, поэтому контрагенты КНР из других стран требуют оплаты в долларах США; 

• Китай строго регламентирует и контролирует движение капитала, что задерживает свободное использование юаня за пределами страны;

• КНР на данный момент не имеет такого же спектра валютного влияния для национальной валюты, как у США для доллара через МВФ.

Правительство КНР, принимая во внимание вышеуказанные нюансы, стремится повысить доверие к юаню у зарубежных партнеров и всего мира в целом. Одним из рычагов давления принято считать золотовалютный резерв страны – это запасы золота, иностранных валют и иных активов, которые контролируют Центральный банк страны [1]. Простыми словами – «подушка безопасности» государства, повышающая авторитет и доверие национальной валюты. По данным статистики МВФ на март 2025 г. Китай владеет золотовалютными резервами, оцениваемыми в 3534 млрд долларов США, что достигает почти 50% от всего запаса золота и валюты в мире [11]. Из этого числа запас золота составляет 2,3 тыс. тонн. КНР сохраняет и приумножает такие запасы, чтобы укрепить международное влияние национальной валюты, а также защищает юань от кризисных и санкционных периодов. Кроме того, крупные золотовалютные запасы имеют геополитическое значение: Китай сигнализирует о том, что готов к созданию альтернативной финансовой системы (например, с помощью БРИКС) в противовес американской.

Также, в настоящее время Китай развивает цифровой юань e-CNY, тестируемый с 2020 года. e-CNY – это законное цифровое платежное средство КНР, выпускаемое Народным банком Китая [23]. Поддержание конкурентоспособности и недопущение инфляции электронной национальной валюты также обеспечивает золотовалютный резерв страны [23]. 

По данным за март 2025 г. КНР экспортировала товаров на 314 млрд долларов США и импортировал на 211 млрд долларов США [7]. Таким образом сальдо торгового баланса достигло положительного значения и составило 103 млрд долларов США. Данный результат влияет на КНР как положительно, так и отрицательно. 

Главные преимущества Китая, которые следует подчеркнуть: укрепление позиции в мировой торговле, дальнейшее развитие высокотехнологичного производства, увеличение валютных резервов. Недостатки: давление со стороны США в виде торговых пошлин, валютные конфликты (Китай обвиняют в искусственном занижении курса юаня – демпинге), сильный перекос в сторону экспорта. Китай – лидер в мировой торговле, тем не менее следует с предельной внимательностью относиться к запросам потребителей внутри страны, для предвосхищения товарного кризиса.

КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ

Переходя к теме внедрения искусственного интеллекта в сферу торговли Китая, стоит отметить отношение жителей КНР к данному вопросу, основываясь на данных китайских социальных сетей, а также дать определения ключевым терминам. 

Искусственный интеллект (ИИ) – это компьютерные технологии, которые позволяют создать программы и системы, имитирующие человеческий интеллект с целью решения различных задач [4]. С одной стороны, китайское общество воспринимает прорыв в данной сфере положительно: новые профессии, упрощение повседневной жизни, расширение рынка товаров и услуг и др. С другой – негативно: сокращение количества рабочих мест, снижение активности человеческого мозга, угроза безопасности персональным данным и др. 

В новостных источниках известной китайской социальной сети «小红书» (Rednote) упоминается, что по данным 2024 г. пользователи в возрасте от 20 до 29 лет – наиболее часто пользуются технологиями ИИ при выполнении рутинных задач, чем люди других возрастов [22]. При правильном подходе любая инновация становится полезной, важно использовать технологии под четким контролем, блокируя мошеннические схемы. В таком случае можно резюмировать, что технологии ИИ воспринимаются позитивно людьми в возрасте до 30 лет, которые являются активными пользователями данных компьютерных благ. 

Перейдем к теме использования технологий искусственного интеллекта в торговой сфере КНР. По данным китайских аналитиков в 2025 г. уровень внедрения ИИ в область внешней торговли составит около 70% [21]. ИИ регулирует вопросы от обслуживания сайтов и выбора товаров до логистики и соблюдения требований согласно нормам. «Китайский общий объем импорта и экспорта трансграничной электронной торговли превысил 4,2 трлн юаней. Интеллектуальная цепочка поставок, основанная на искусственном интеллекте, повысила эффективность доставки на 300%» – сообщают   новостные источники [21]. Продукция и интеллектуальная собственность кроме пометки «Сделано в Китае» получает глобальное распространение, задавая новый виток трендов. Китайское правительство стремится к созданию новых мировых брендов с ярлыком «китайское качество», имеющее положительное значение и подтверждение товаров высшего сорта.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КИТАЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ

Примеры внедрения искусственного интеллекта в работу китайских компаний:

• компания SHEIN использует ИИ для создания гибкой цепочки поставок 2.0, а коэффициент оборота запаса средств в 4 раза превышает средний показатель по отрасли [21];

• производитель скобяных изделий в Шэньчжэне применил систему ИИ, в результате чего доля бракованной продукции снизилась до 0,05%, что позволило сэкономить более 12 млн юаней на ежегодных расходах [21];

• производители электроники Хуацянбэй расширили ассортимент «умных аксессуаров» (смарт-часы, фитнес-браслеты, умные кольца, наушники и пр.) с помощью искусственного интеллекта, и количество заказов на промышленной выставке увеличилось на 450% [21];

• небольшой продавец товаров в Иу использовал искусственный интеллект для создания карточек с описанием товаров на 12 языках, и коэффициент прихода запросов от клиентов со всего мира увеличился в 3,5 раза [21].

Данные примеры подтверждают, что интеграция ИИ в электронной и розничной торговле не только оптимизирует процессы, но и увеличивает прибыль компании путем влияния на ключевые производственные и финансовые показатели.

Обратим внимание на некоторые статистические данные за период 2020 – 2024 гг. в отдельных отраслях развития технологии ИИ. 

Стэнфордский университет в «Отчете об индексе искусственного интеллекта за 2024 год» [14] сообщает, что Китай первенствует на рынке патентов в области искусственного интеллекта. Так, в 2022 г. Поднебесная стала мировым лидером по количеству патентов на ИИ с показателем 61,1%, что в значительной степени превышает число патентов у Соединенных Штатов, на долю которых приходится 20,9% от общего числа мировых патентов ИИ. Нельзя не отметить, что в 2010 г. доля патентов ИИ в США составляла 54,1%. На основе этого мы можем сделать вывод о деградации патентной области США в сфере искусственного интеллекта. 

Одной из крупнейших технологических компаний Китая является Tencent [15], основанная в 1998 году. Профиль работы компании обширный: игровая индустрия (PUBG Mobile, CrossFire: Legends, Call of Duty и др.), социальные сети (Tencent QQ, WeChat, Qzone и др.), технологии облачного хранилища (Tencent Cloud), финансовые сервисы (WeBank, WeChat Pay) и др. Игровых продуктов во владении компании более 100 штук, а также самая популярная китайская социальная сеть WeChat [18]. В WeChat пользователи имеют возможность обмениваться текстовыми сообщениями, голосовыми сообщениями, совершать видеозвонки, делиться фото- и видеоматериалами, просматривать материалы пользователей, добавленных в «друзья», оплачивать онлайн и по QR-коду, работать в мини-приложениях и т.д.

Кроме того, Tencent каждый год усовершенствует платежную систему WeChat Pay, чтобы иностранные граждане могли оплачивать китайские товары, используя данное приложение. Для регистрации в WeChat необходимы номер телефона, а после подтверждение уже авторизированным пользователем, сканирование вашего QR-кода. Многие производители и предприятия КНР поддерживают связь с клиентами из-за рубежа с помощью данной социальной сети, что расширяет влияние китайских приложений по всему миру и приносит новых прибыльных клиентов.  

Тем не менее, Америка по-прежнему лидирует в производстве передовых моделей ИИ. В 2024 г. американские институты произвели 40 моделей ИИ, что намного выше 15 моделей в Китае и 3 моделей в Европе. Однако Китай сокращает свое отставание в производительности. Несмотря на то, что США лидируют по количеству, качество китайских моделей ничем не уступает американским. В основу сравнения ложатся такие параметры как: MMLU (Массовое многозадачное понимание языка (MMLU) – это бенчмарк, предназначенный для измерения точности многозадачных текстовых моделей искусственного интеллекта по широкому спектру тем [20]) и HumanEval (эталонный тест, используемый для оценки производительности моделей ИИ, в частности тех, которые предназначены для генерации кода [19]). Тем не менее, наращивание количества производства современных моделей ИИ – остается точкой роста для китайского правительства.

В 2024 г. объем частных инвестиций в ИИ в Китае достиг 9,3 млрд долларов [14]. Кроме того, Китай занимает доминирующую позицию в области робототехники, внедряемой на производства. В 2023 г. Китай установил 276 300 промышленных роботов, что в 7,3 раза больше чем у главных конкурентов – США [14]. Даже несмотря на то, что КНР устанавливает больше роботов, чем все остальные страны мира вместе взятые, в 2023 г. этот показатель немного сократился. Такое положение дел можно рассматривать, как замедление стремительного роста роботизации. Смеем предположить, что сокращение темпов роста роботизации связано с инвестированием Китая в другие отрасли развития ИИ, принимая во внимание то, что в области промышленной робототехники занимают безоговорочное лидерство.

Продолжая тему роботизации, стоит отметить, что в 2025 г. на праздновании Китайского нового года вместе с людьми станцевали человекоподобные роботы. Производителем таких технологий является Unitree. В выступлении на сцене принимали участие роботы моделей H1, H1-2 и G-1, которые для навигации в пространстве используют лазерные лучи [16]. Компания Unitree представила в продажу две модели роботов-гуманоидов – H1 и G1[12]. Приобрести можно как для личного пользования, так и для промышленности. Основная цель производства таких роботов – помощь по дому, что актуально для стран со стареющим населением. Модель G1 на официальном сайте производителя оценена в 16 тыс. долларов США, а модель H1 – в 90 тыс. долларов США [12]. Вскоре после появления все роботы были распроданы. На данный момент можно приобрести любую из моделей под заказ. Основываясь на данных за 2024 г., компания Unitree привлекла в общей сложности 155 млн долларов США [17] с продаж по всему миру.

Стэнфордский университет также сообщает, что глобальный оптимизм в отношении ИИ в Китае растет и составляет около 83%. Подавляющее большинство пользователей определяет разработки и услуги ИИ в Китае полезной технологией, упрощающей повседневную жизнь и привносящую в экономику страны новые статьи дохода [14]. Результаты исследования не имеют деления по возрастным группам, как в упомянутом нами выше китайском исследовании, тем не менее предоставляют значимые данные для создания всестороннего понимания как ИИ развивается в Китае. Позитивное отношение народа позволяет КНР развивать ИИ быстрыми темпами, тем самым создавая новые рабочие места и облегчая работу на производствах.

Одно из самых перспективных направлений, стремительно развивающихся, является ChatGPT [6]. ChatGPT – это чат-бот созданный компанией OpenAI, генерирующий данные на основе запроса в виде текста, фотографий, видео и аудио. IT-специалисты КНР, не отставая от западных трендов, создают собственный чат-бот DeepSeek [8]. DeepSeek – это ассистент с искусственным интеллектом, разработанный китайской компанией Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Логотип приложения выглядит как кит синего цвета на белом фоне, тем самым показывая глубину анализа данных при выдаче ответа пользователю [8]. Также «Deep» в переводе на русский «глубокий» [5] имеет связь с термином «глубокое изучение». Глубокое изучение – это вид машинного обучения, в котором используют искусственные нейронные связи [3].

DeepSeek – это передовой инструмент для генерации текста, кодов, перевода и может визуально оценить информацию на отправленной картинке. Проект был запущен в 2023 г., с 2024 г. «ассистент» получает регулярные обновления [9]. В 2025 г. «DeepSeek» приобрел популярность заграницей: США, Южная Корея, Великобритания, Япония, Россия и др.

По данным марта 2025 г. теоретическая прибыль DeepSeek за день составляет 4474 955 долларов США (около 3,5 млн юаней) [10]. Такие показатели связаны с использованием приложения и сайта пользователями со всего мира. Иностранные СМИ сообщили, что OpenAI (США) может столкнуться с ошеломляющими убытками в размере 55 млрд долларов США в 2024 г. и может истощить свои денежные резервы в ближайшие 12 месяцев [10]. Из чего можно сделать следующий вывод: в области разработки чат-ботов США и КНР также являются главными соперниками, у которых стабильно развиваются мощности производства и растет количество квалифицированных специалистов.

В перспективах развития КНР ставит задачи по глубокому проникновению ИИ в традиционные отрасли жизнедеятельности человека, такие как: здравоохранение и образование [24, с. 17]. В образовательном процессе будут введены новые платформы, адаптирующиеся под успеваемость учеников; также ИИ ускорит процесс проверки домашних заданий, что снимет колоссальную нагрузку с учителей и преподавателей. В медицине получат широкое распространение боты-расшифровщики рентгенов, анализов, МРТ и КТ. Здравоохранение сможет подстроиться персонально под каждого пациента, анализировать риски и определять диагноз. Хирургические вмешательства станут более точными и будут требовать минимального вмешательства по причине роботизации процесса.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

Искусственный интеллект становится неотъемлемой составляющей трансформации китайской международной торговли, что радикально меняет традиционный подход ведения предпринимательской деятельности в условиях глобального рынка. Китай – страна с одной из самых сильных экономических систем на планете, стремится к техническому превосходству в сфере развития ИИ. Так, на 2025 г. КНР обогнал США и ЕС в патентной области развития ИИ, использованию процесса автоматизации в различных торговых сферах, производству и продаже роботов. Тем не менее, Китаю необходимо развивать фундаментальные исследования и знания о разработке ИИ-алгоритмов, чтобы занять безоговорочное лидерство среди других стран. 

Основываясь на данных, полученных выше, можно выделить 4 основных направления внедрения технологий ИИ в экономику Китая:

1. Оптимизация торговых операций, включая логистику и таможенное оформление. ИИ значительно сокращает временные и финансовые издержки на 30-40%, логистические процессы происходят быстрее на 15-20%.

2. Сфера маркетинга (основывается на личном запросе каждого клиента). ИИ позволяет быстро анализировать потребности пользователей, прогнозировать спрос на основе трендов.
3. Социальные сети. Позволяют преодолеть языковые барьеры и различия, расширяют клиентскую базу и повышают прибыль компаний.
4. Умные роботы. Получают широкое использование не только на высокотехнологичных производствах, но и в домашнем пользовании, что приносит значительную прибыль.

Приоритетными направлениями развитии системы ИИ в Китае считаются: образование и здравоохранение. Технологии позволят наиболее эффективно разрешать повседневные вопросы граждан, что повысит качество получаемых знаний в учебных заведениях и медицинского обслуживания. 

Последующая динамика развития искусственного интеллекта и его внедрение в различные области жизнедеятельности человека – будут определять расстановку сил в глобальной торговле в ближайшие десятилетия.

Список литературы

1. Савинов Ю.А., Орлова Г.А., Скурова А.В., Тарановская Е.В. Успехи и проблемы цифровизации во внешней торговле Китая // Российский внешнеэкономический вестник. 2022. №12. С. 68-79.
2. Сафин А. Золотовалютные резервы России // Совкомблог, 18.08.2022. URL: https://journal.sovcombank.ru/glossarii/zolotovalyutnie-rezervi-rossii  (дата обращения: 31.05.2025).
3. Что такое глубокое обучение: методы и принципы // Skypro, 6.09.2024. URL: https://sky.pro/wiki/python/chto-takoe-glubokoe-obuchenie-metody-i-principy/ (дата обращения: 22.05.2025).
4. Что такое ИИ: разбираемся в современных технологиях // Яндекс 360, 03.06.2025. URL: https://360.yandex.ru/blog/articles/chto-takoe-ii-razbiraemsya-v-sovremennyh-tehnologiyah (дата обращения: 31.05.2025).
5. ChatGPT. URL: https://openai.com/chatgpt/overview/ (дата обращения: 22.05.2025).
6. China // OEC URL: https://oec.world/en/profile/country/chn (дата обращения: 26.05.2025).
7. Deep перевод на русский язык // WooordHunt. URL: https://wooordhunt.ru/word/deep (дата обращения: 22.05.2025).
8. Deepseek // URL: https://www.deepseek.com/ (дата обращения: 22.05.2025).
9. DeepSeek AI Statistics of 2025 // demandsage. URL: https://www.demandsage.com/deepseek-statistics/ (дата обращения: 22.05.2025).
10. DeepSeek首次披露：理论上一天收入409万 成本利润率545% // Baidu. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825402943481299967&wfr=spider&for=pc (дата обращения: 22.05.2025).
11. Gold Reserves by Country // World Gold Council. URL: https://www.gold.org/goldhub/data/gold-reserves-by-country (дата обращения: 31.05.2025).
12. Humanoid Robot // Unitree. URL: https://shop.unitree.com/collections/humanoid-robot (дата обращения: 22.05.2025).
13. People’s Republic of China // International Monetary Fund. URL: https://www.imf.org/en/Countries/CHN (дата обращения: 26.05.2025).
14. Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence [Electronic resource]. Artificial Intelligence Index Report 2024. 307 p. URL: https://aiindex. stanford.edu/report (дата обращения: 22.05.2025)
15. Tencent 腾讯 URL: https://www.tencent.com/en-us?ref=buffer-library  (дата обращения: 05.05.2025).
16. Unitree H1: Humanoid Robot Makes Its Debut at the Spring Festival Gala // Unitree URL: https://shop.unitree.com/blogs/news/unitree-h1-humanoid-robot-makes-its-debut-at-the-spring-festival... (дата обращения: 22.05.2025).
17. Unitree's Funding Rounds // Tracxn. URL: https://tracxn.com/d/companies/unitree/__o1e8b3ZlyUCcjIECfbM9csfhnJyv1_fOku8o_K8gCYg/funding-and-inv... (дата обращения: 22.05.2025). 
18. Wechat. URL: https://www.wechat.com/ (дата обращения: 05.05.2025).
19. What do we mean by HumanEval? // Andrew Spoeth. URL: https://www.theainavigator.com/blog/what-do-we-mean-by-humaneval (дата обращения: 22.05.2025).
20. What is MMLU (Massive Multitask Language Understanding)? // Andrew Spoeth. URL: https://www.theainavigator.com/blog/what-is-mmlu-massive-multitask-language-understanding (дата обращения: 22.05.2025). 
21. 2025：AI全面重塑外贸，中国智造加速全球化 // Baidu URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1825630835261206639&wfr=spider &for=p (дата обращения: 26.05.2025).
22. 哪些人群喜欢用AI？这个报告说明白了！// 小红书 URL: https://www.xiaohongshu.com/explore/6752fd0400000000020183e2?app_platform=ios&app_version=8.... (дата обращения: 31.05.2025).
23. 数字人民币 // Baidu. URL: https://baike.baidu.com/item/数字人民币/49874368 (дата обращения: 31.05.2025).
24. 杨金伟 AI时代的卫生健康新机遇 // 中国卫生杂志. 2025. №2. С. 15-20.

Информация об авторах

Коваль Анна Сергеевна, студентка магистратуры по направлению подготовки «Зарубежное регионоведение» Казанского федерального университета, г. Казань, Российская Федерация.

Сагитова Виктория Равильевна, кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры регионоведения и цифровой гуманитаристики Казанского федерального университета, г. Казань, Российская Федерация.

Автор-корреспондент

Сагитова Виктория Равильевна, e-mail: ViRSagitova@kpfu.ru

INFORMATION TECHNOLOGY: 

SCIENCE AND PRACTICE

Review

Artificial intelligence in the development of Chinese international trade

Anna S. Koval  ¹,  Victoria R. Sagitova ²

¹ Kazan (Volga region) Federal University,

Kazan, Russian Federation,

ORCID: http://orcid.org/0009-0002-9971-4873, e-mail: ann.demyanowa110103@gmail.com

² Kazan (Volga region) Federal University, 

Kazan, Russian Federation,

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7002-4719, e-mail: ViRSagitova@kpfu.ru

Abstract: 

This article examines the role of artificial intelligence (AI) in shaping China's new trade model. The article highlights China's current trends in the use of AI in trading operations, which include automation, optimization, robotization, and digitalization processes. The paper also conducted a study of the importance of the yuan as an international and national currency, and provides statistical data on China's trade turnover for 2024-2025. Special attention was paid to the comparative analysis of the growth rates of AI technologies and the economic systems of China and the United States, which allowed the study to highlight the advantages and development strategies in these countries. This paper presents cases of leading corporations and small companies in China that have implemented artificial intelligence in their work processes and international trade. The authors used the historical and genetic method in describing the development of China's trading model, the introduction of artificial intelligence into it, the descriptive method in its consideration, and the comparative method in considering the features of trading models and the degree of artificial intelligence implementation in the trading models of China and the United States. The results of the conducted research using the methods described above make it possible to trace the stages of the introduction of AI into the trading models of China and the United States. It can be argued that the introduction of Ai not only increases the turnover of goods, brings profit, but also allows you to take into account the needs and needs of customers. Despite the primacy of the United States in AI models, in China we can talk about four directions of its implementation. These include optimizing trading operations, accounting, personal customer requests, overcoming language barriers with the help of AI to expand the customer base, and finally, robotics.

Keywords: economics, trade, artificial intelligence (AI), robotics, People's Republic of China (PRC), US, digital yuan, digitalization of the economy, delivery efficiency, Made in China, Chinese quality, AI patents, production of advanced AI models, industrial robotics, humanoid robots, deep learning, US-China rivalry, US losses, AI in education, AI in medicine, Tencent, WeChat, Unitree, DeepSeek, ChatGPT

References

Information about the authors 

Anna S. Koval, graduate student in the field of "Foreign Regional Studies", Kazan Federal University, Kazan, Russian Federation.

Victoria R. Sagitova, Cand. Sci. (Psychology), Assoc. Prof., Department of regional studies and Eurasian studies, Kazan Federal University, Kazan, Russian Federation. 

Corresponding author

Victoria R. Sagitova, e-mail: ViRSagitova@kpfu.ru  

Nauka. Obŝestvo. Oborona. 2025. Vol. 13, no. 3. P. 00–00.